Integrazione in diretta della TC cardiaca completa con la mappatura elettroanatomica in pazienti con tachicardia ventricolare refrattaria 

L’obiettivo del presente studio era verificare la fattibilità e l’accuratezza dell’integrazione in tempo reale della fibrosi miocardica valutata con la tomografia computerizzata cardiaca (CCT) e la mappatura elettro-anatomica (EAM).

Abbiamo arruolato prospectivamente una coorte consecutiva di pazienti con indicazione clinica a EAM prima dell’ablazione transcatetere con radiofrequenza (RFCA) di tachicardia ventricolare (VT) refrattaria e un’assoluta controindicazione alla risonanza magnetica cardiaca (CMR). Tutti i pazienti hanno subito CCT per la valutazione della fibrosi miocardica e dell’anatomia coronarica, secondo il protocollo. È stata valutata la performance diagnostica per la valutazione della fibrosi miocardica con CCT rispetto a EAM. La fattibilità dell’integrazione in tempo reale di CCT rispetto a EAM è stata valutata per ciascun paziente.

Un totale di 19 pazienti sono stati inclusi nel presente studio, con 323 segmenti miocardici analizzati per la fibrosi miocardica alla CCT. In tutti i pazienti, i dati della CCT sono stati integrati con successo con EAM durante la procedura di RFCA. Tutti i pazienti avevano fibrosi miocardica correttamente identificata alla CCT rispetto a EAM su base per paziente. È stata registrata un’accuratezza diagnostica su base per segmento del 94,1% per la rilevazione di qualsiasi tipo di fibrosi miocardica alla CCT rispetto a EAM.

L’identificazione della fibrosi miocardica con CCT è fattibile e accurata rispetto a EAM in pazienti ad alto rischio molto selezionati con indicazione clinica per RFCA di VT e controindicazione alla CMR.

  • Conte E, Carbucicchio C, Catto V, Kochi AN, Mushtaq S, De Iuliis PG, Guglielmo M, Baggiano A, Sattin T, Pontone G, Pepi M, Tondo C, Andreini D. Live integration of comprehensive cardiac CT with electroanatomical mapping in patients with refractory ventricular tachycardia. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2022 May-Jun;16(3):262-265. doi: 10.1016/j.jcct.2021.12.003. Epub 2021 Dec 22. PMID: 34991995. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34991995/