Previsione dello sviluppo di nuove placche aterosclerotiche coronariche con la radiomica
La radiomica si prevede possa identificare caratteristiche delle immagini che vanno oltre le capacità dell’occhio umano. Abbiamo studiato se la radiomica possa identificare segmenti coronarici che svilupperanno nuove placche aterosclerotiche durante l’angiografia coronarica con tomografia computerizzata (CCTA).
Da un registro multinazionale prospettico di pazienti con CCTA seriali eseguite a intervalli di almeno 2 anni, sono stati selezionati segmenti senza placche coronariche identificabili al basale, e sono state estratte le caratteristiche radiomiche. Sono stati costruiti modelli di Cox utilizzando fattori di rischio clinici (Modello 1), caratteristiche radiomiche (Modello 2) e una combinazione di fattori di rischio clinici e caratteristiche radiomiche (Modello 3) per prevedere lo sviluppo di una placca coronarica, definita come volume totale della placca (PV) ≥ 1 mm³, nel follow-up CCTA di ciascun segmento.
In totale, sono stati identificati 9583 segmenti coronarici normali da 1162 pazienti (età media 60,3 ± 9,2 anni, 55,7% maschi) e suddivisi in set di addestramento e test in un rapporto 8:2. Nel follow-up CCTA, il 9,8% dei segmenti ha sviluppato nuove placche coronariche. La potenza predittiva dei Modelli 1 e 2 non era significativamente diversa sia nel set di addestramento che nel set di test (C-index [intervallo di confidenza al 95% (IC)] del Modello 1 vs. Modello 2: 0,701 [0,690-0,712] vs. 0,699 [0,688-0,710] e 0,696 [0,671-0,725] vs. 0,691 [0,667-0,715], rispettivamente, tutti p > 0,05). L’aggiunta delle caratteristiche radiomiche ai fattori di rischio clinici ha migliorato la potenza predittiva del modello di Cox sia nel set di addestramento che nel set di test (C-index [IC 95%] del Modello 3: 0,772 [0,762-0,781] e 0,767 [0,751-0,787], rispettivamente, tutti p < 0,0001 rispetto ai Modelli 1 e 2).
Le caratteristiche radiomiche possono migliorare l’identificazione dei segmenti che svilupperanno nuove placche coronariche aterosclerotiche.
- Lee SE, Hong Y, Hong J, Jung J, Sung JM, Andreini D, Al-Mallah MH, Budoff MJ, Cademartiri F, Chinnaiyan K, Choi JH, Chun EJ, Conte E, Gottlieb I, Hadamitzky M, Kim YJ, Lee BK, Leipsic JA, Maffei E, Marques H, Gonçalves PA, Pontone G, Shin S, Stone PH, Samady H, Virmani R, Narula J, Shaw LJ, Bax JJ, Lin FY, Min JK, Chang HJ. Prediction of the development of new coronary atherosclerotic plaques with radiomics. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2024 Feb 19:S1934-5925(24)00032-7. doi: 10.1016/j.jcct.2024.02.003. Epub ahead of print. PMID: 38378314. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38378314/